Код товара: 5188115529
Купон на скидку
Privacy Preserving Data Mining using Optimization Methods
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Sridhar Mandapati
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Privacy Preserving Data Mining using Optimization Methods» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 128 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат
195 509 soʻm 312 712 soʻm
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
50 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Privacy Preserving Data Mining using Optimization MethodsПечатная книга «Privacy Preserving Data Mining using Optimization Methods» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 128 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
PPDM using optimization methods brings you up-to-date with various PPDM Algorithms, Randomization Method, Group Based Anonymization, Distributed Privacy-Preserving Data Mining and k-Anonymous Data Mining discussed. The performance of classification accuracy and the computational time of various data mining algorithms with and without anonymized datasets and also model ranking algorithms are discussed. This book explores the possibility of using fuzzy logic for anonymization of data. The anonymization achieved is evaluated for classification accuracy using data mining algorithms. The state-of-the-art methods for privacy-preserving evolutionary algorithms (EAs) are discussed. A Hybrid Evolutionary Algorithm using Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) are discussed.
PPDM using optimization methods brings you up-to-date with various PPDM Algorithms, Randomization Method, Group Based Anonymization, Distributed Privacy-Preserving Data Mining and k-Anonymous Data Mining discussed. The performance of classification accuracy and the computational time of various data mining algorithms with and without anonymized datasets and also model ranking algorithms are discussed. This book explores the possibility of using fuzzy logic for anonymization of data. The anonymization achieved is evaluated for classification accuracy using data mining algorithms. The state-of-the-art methods for privacy-preserving evolutionary algorithms (EAs) are discussed. A Hybrid Evolutionary Algorithm using Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) are discussed.
- Артикул
- 5188115529
- Автор на обложке
- Sridhar Mandapati
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 128
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 215
- ISBN
- 9783659542626
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Privacy Preserving Data Mining using Optimization Methods
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.