Код товара: 5249085018
Постоплата
Купон на скидку
Runtime Data Race Detection in Multi-threaded Programs
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Arndt Mühlenfeld
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Runtime Data Race Detection in Multi-threaded Programs» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 132 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат изд
195 198 soʻm 314 224 soʻm
Магазин
3.3 K подписчиков
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
59.4 K
Помощь фондам
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Runtime Data Race Detection in Multi-threaded ProgramsПечатная книга «Runtime Data Race Detection in Multi-threaded Programs» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 132 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 170x244 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Multi-threaded programs are becoming more common in order to exploit the additional processing power provided by modern computer systems. Unfortunately, parallel programming is difficult to get right. Program execution becomes non-deterministic and new types of faults arise. A substantial source of errors are data races, where the program state may become undefined due to concurrent accesses to shared memory locations. Data races are difficult to find, because the observed faulty behavior is often not directly related to the program location causing the fault.
The author presents improvements on the runtime analysis of C++ programs based on the Eraser algorithm that lead to a drastic reduction of false warnings. This is achieved by taking the temporally ordering characteristic of operations on condition variables into account. The author has validated the method by applying it to industrial size C++ programs. He compares the runtime behavior and the memory requirement of the method to commercial tools. The results confirm that the method presented in this book is faster and needs less memory for moderate numbers of threads, while the fault detection ratio is comparable.
Multi-threaded programs are becoming more common in order to exploit the additional processing power provided by modern computer systems. Unfortunately, parallel programming is difficult to get right. Program execution becomes non-deterministic and new types of faults arise. A substantial source of errors are data races, where the program state may become undefined due to concurrent accesses to shared memory locations. Data races are difficult to find, because the observed faulty behavior is often not directly related to the program location causing the fault.
The author presents improvements on the runtime analysis of C++ programs based on the Eraser algorithm that lead to a drastic reduction of false warnings. This is achieved by taking the temporally ordering characteristic of operations on condition variables into account. The author has validated the method by applying it to industrial size C++ programs. He compares the runtime behavior and the memory requirement of the method to commercial tools. The results confirm that the method presented in this book is faster and needs less memory for moderate numbers of threads, while the fault detection ratio is comparable.
- Артикул
- 5249085018
- Автор на обложке
- Arndt Mühlenfeld
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 132
- Размеры, мм
- 170x244
- Вес товара, г
- 264
- ISBN
- 9783836465533
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Runtime Data Race Detection in Multi-threaded Programs
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.